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新零售時代:玩轉Smart data,成就完美電商(上)中,我們提到消費者真實的購買行為並非過去熟悉的AIDAS模式(*註),本週將以更多的實際案例來剖析Smart data如何在電子商務上靈活運用,擄獲消費者的心。
 

下單後的體驗才是決勝關鍵,善用data讓消費者WOW

你是否有在線上平台下單後,等到天荒地老頁面卻遲遲顯示預購中、配送中,甚至信用卡帳單還比商品早到達的購物經驗?如果從周遭友人得到「那間店要等超久」、「夏天都要過了還沒到貨」的評價,就算在結帳頁面也會大大的滅火吧!下單後的到貨速度,不但直接影響消費者對該購物平台的使用體驗及回購意願,相關口碑對於潛在使用者的擴展也有一定的影響力。

知名跨國電商Amazon,致力於優化下單後體驗,利用顧客過往的訂單內容、商品搜索記錄、購物車清單,甚至是滑鼠停留在某商品頁面的時間等相關數據,深度分析使用者行為、預測消費者的購買行為,並在消費者下單前,提前發送相關產品至附近的物流中心,盡可能地縮短下單後的配送時間。同時,Amazon也會在商品運送途中,向潛在顧客推播該商品廣告,進而提升消費者的下單意願。這樣的服務,不但能在Passive Stage持續累積「快速到貨」的品牌形象,也能讓消費者未來在選擇購物平台時,更偏好使用Amazon。
 

透過音樂,將品牌滲入你的生活時刻

(圖片來源:https://www.slideshare.net/norika1207/kkbox-beatmatch-sales-kit)

KKBOX也與PAGANINI⁺合作,將長期累積的歌曲播放數據及會員資料交互分析,讓聽歌這件「貼身事」從單向接收進化成雙向了解。PAGANINI⁺運用KKBOX會員的性別、年齡、居住地等資訊,以及消費者正在聽的歌單加以分析,推算出該消費者正在從事的行為活動、甚至是當下的心理狀態,進而投遞相關的廣告及推薦合適歌曲。

例如在早晨時段聆聽音樂,可以看到麥當勞早餐的電子兌換券;練跑時播放著運動主題歌單,跑步結束時便跳出大容量飲料的廣告,提醒該補足水分了;又或者當你聽著失戀歌曲清單,系統將會推薦療傷情歌幫助你轉換心情。精準掌握聆聽者的狀態與情緒,投其所好,讓消費者在某些特定情境下,聯想至特定的產品,這樣的操作也讓品牌打入消費者的生活時刻,在Passive Stage建立強烈的品牌形象。


創造忠誠顧客,一旦選擇就再也離不開你的品牌

(圖片來源:http://ppt.cc/sOR3W) 

Amazon Dash Button提供一「鍵」搞定的服務。Dash Button可黏貼在家具或牆壁上,消費者只要按下該按鈕,Amazon就會自動將特定產品送到府,完全移除中間的購物流程,這看似科幻又理想的服務,已真實發生在日常生活中。

Amazon Dash Button是一個可連結WiFi的設備,一個 Dash Button代表一項產品,可事先在網路上設定按一次代表多少下單數量,當會員發現家中的日常必需品快用完時,不必拿起智慧型手機、電腦或平板登入網站選購,只要按下Dash Button,即可用前一次在Amazon購物時相同的價格購入該商品,還能享有免費宅配的服務。

(圖:MEC Momentum)

這樣的功能,讓消費者在購買決策過程中,直接省略了主動搜尋資訊階段(Active stage),在需求產生之前,透過安裝在家中的Amazon Dash Button,便立即跳至下單購買。也就是說,只要某品牌在Passive Stage有較佳的表現,讓消費者在第一次選購該品牌,Amazon Dash Button就能直接讓消費者成為品牌忠誠使用者;而Amazon也能透過用戶在選購品牌、下單數量、訂購週期等行為數據,更加掌握消費者的行為及偏好。同時確保消費者持續透過Amazon購買商品,減少轉換至其他電商平台或實體通路的機會。

在電商正紅的現在,蒐集數據不再是難事,若品牌能靈活應用這些資訊,就能讓品牌融入消費者的生活情境、縮短主動搜尋資訊階段的時間,甚至在下單後收貨前提供優質體驗。
Smart data還能在消費者的購買決策中玩出哪些變化?下一期我們將介紹再行銷(Retargeting)如何透過Smart data升級,創造更佳的電商體驗。

 

*AIDAS模式:消費者心理的模式,指潛在消費者從接觸到廣告後到完成消費行為間會進行的動作,包含Awareness注意、Interest興趣、Desire欲望、Action行動、以及後續Share分享行為。

 

 

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